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Expert ou experte en science des données (principalement en Python)

Nous sommes une entreprise de technologie en plein essor, spécialisée dans le développement agile. Au cœur de tout ce que nous faisons, il y a les gens; c’est ce qui nous tient à cœur. Nous nous soucions sincèrement des clients et de leur environnement, et nous avons à cœur les grands rêves, les aspirations et l’avancement professionnel de chaque membre de notre équipe.

Nous croyons fermement que l’union fait la force, et c’est pourquoi nous sommes toujours à la recherche de nouvelles façons de bâtir des liens avec tous ceux qui nous entourent. Osedea, c’est comme une grande famille qui rassemble des gens des quatre coins du monde.

Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes : origines, personnalités, cheminements professionnels, langues... absolument tout. Ce sujet est pour nous l’occasion d’innovations concrètes comme d’apprentissages et d’échanges. Nous voulons que tout le monde se sente accueilli et à sa place dans tout ce que nous faisons.

Le plaisir, c’est aussi notre affaire. Chaque jour, nous nous levons avec la motivation de faire du monde un endroit plus efficace et plus agréable.

Aperçu des rôles

Pour le poste d’expert ou experte en science des données, nous cherchons une personne capable de créativité en programmation, en résolution de problèmes et en design moderne, qui est prête à collaborer avec ses coéquipiers du monde technique et non technique pour concevoir, développer et livrer des systèmes d’apprentissage machine de bout en bout; une personne qui prend ses tâches en main, qui gère son temps en véritable pro et qui apprend vite, tout en cherchant sans cesse à s’améliorer.

Vos principales responsabilités

  • Comprendre les exigences de l’entreprise.
  • Créer une documentation exhaustive.
  • Concevoir des solutions de bout en bout grâce à la science des données.
  • Participer à la conception de pipelines d’analyse de données.
  • Appliquer des techniques quantitatives à de grands ensembles de données pour obtenir des résultats utilisables et les mettre en pratique en temps réel.

Le profil idéal

  • Au moins deux ans d’expérience.
  • Baccalauréat en informatique, en statistique ou en mathématiques (maîtrise en intelligence artificielle ou en analyse de données, un atout).
  • Expérience dans un environnement de génie logiciel axé sur les données, avec une vision de bout en bout du rôle que peuvent jouer les données dans la prise de décisions d’affaires.
  • Grande aisance à travailler avec des données parfois incomplètes et désordonnées.
  • Capacité à travailler en français ou en anglais (bilinguisme préférable).
  • Ceux-là, vous les connaissez bien:
  • Python comme langage de programmation.
  • Infrastructures d’apprentissage profond (TensorFlow, Keras, PyTorch etc.).
  • Bibliothèques de Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, OpenCV, etc.).
  • Nettoyage de données et étapes de prétraitement.
  • Méthodes de développement agile.

Si vous avez de l’expérience avec ceux-ci, c’est un plus

  • Création de solutions d’envergure en science des données.
  • Apache Spark et SparkML.
  • Cadres statistiques.
  • Expérience dans des équipes multidisciplinaires concevant des solutions logicielles de bout en bout en IA ou en science des données.

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