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Productivité et plus

L'intelligence artificielle et Osedea

Rahat Yasir
15 oct. ∙ 5 mins
L'intelligence artificielle et Osedea

Entreprise montréalaise de développement logiciel novatrice qui met l’humain au centre de son travail, Osedea crée des solutions numériques d’avant-garde et personnalisées pour optimiser les processus de ses clients et leur fournir de nouvelles sources de revenus. Depuis sa création en 2011, l’entreprise perfectionne sa maîtrise des technologies d’intelligence artificielle et la met au service des secteurs de la fabrication, de l’automatisation et de la construction. Pour ce faire, elle conjugue comme nulle autre des résultats de recherche appliquée et le travail de talentueux ingénieurs en développement de produits. Aujourd’hui, Osedea s’attire l’attention d’acteurs internationaux, et sa position stratégique lui permet de mettre son expertise au service des secteurs de la fabrication, de l’automatisation et de la construction des États-Unis et du Canada.

Osedea IA – Notre stratégie de mise en marché

Nous bouclons la boucle de l’intelligence artificielle en opérationnalisant les modèles d’IA et en passant rapidement à la mise en production, pour vous donner une nouvelle source de revenus ou un mode d’exploitation hautement optimisé, et vite.

Comme pour ses autres produits de TI, Osedea propose à ses clients un processus de développement d’application d’IA complet et polyvalent, qui se compose des phases suivantes :

  1. Semaine d’examen des besoins
  2. Démonstration de faisabilité pour établir le rendement prévu
  3. Développement d'une application d'IA intégrée

Pour nous, pas question de faire autrement : nous donnons à nos clients les moyens d’agir en leur transmettant nos connaissances, en découpant les besoins en étapes réalisables et en fournissant des estimations réalistes.

L’équipe d’intelligence artificielle d’Osedea collabore avec le client pour comprendre ses processus, examiner son infrastructure, son plan, ses objectifs et ses besoins en matière d’intelligence artificielle, et analyser ses données afin de déterminer ce qui est possible et réaliste.

La semaine d’examen des besoins se fonde sur une démarche interactive qui donne confiance à nos clients et leur montre qu’ils ne se trompent pas en investissant dans nos services. Le client établit le rendement du capital investi visé, et nous lui prouvons que c’est possible.

Déroulement de l’examen des besoins

Jour 1 : Osedea donne un atelier interactif de deux heures sur l’intelligence artificielle : bilans de rentabilité, cycle de vie du développement d’applications, approche d’intégration, tendances du marché, questions et réponses.
Jours 2 et 3 : Le client présente ses besoins et ses échantillons de données, Osedea pose des questions pour bien comprendre les objectifs, les données sont définies et nous discutons ensemble de la quantité de données, de l’infrastructure en place et du but ultime.

Jour 4 : L’équipe d’Osedea évalue les échantillons de données, examine l’approche et segmente les exigences globales en justifiant ses décisions.

Jour 5 : Osedea présente une solution de bout en bout qui est à la fois complète, rentable et réalisable sur le plan technique. Nous discutons des limites, de ce qui peut être mis en place rapidement et des différentes phases du processus de développement.

Lisez plus sur le déroulement de l'examen des besoins

Démonstration de faisabilité pour établir le rendement du capital investi

Selon un récent sondage de l’International Data Corporation, 65 % des entreprises sondées avaient un taux d’échec de 10 à 49 % pour leurs projets d’intelligence artificielle, tandis que 30 % disaient avoir un taux de réussite de 90 % (réf. 1). Dans 96 % des cas d’échec, la qualité des données, leur étiquetage ou la confiance dans les modèles était en cause (réf. 2).

Chez Osedea, nous sommes convaincus que pour prouver la valeur d’un produit, il faut procéder à des démonstrations de faisabilité à petite échelle, ce qui nous permet de gagner la confiance de nos clients. La réussite des projets d’applications d’IA sur mesure dépend largement de l’objectif fixé, des modèles pré-entraînés accessibles, de la quantité de données pouvant servir à l’entraînement, de l’environnement d’entraînement et d’inférence, de l’établissement d’attentes réalistes et des étapes itératives. Lorsqu’un client souhaite concevoir une application d’IA sur mesure dans le domaine de l’apprentissage machine, de la vision par ordinateur, de l’analyse de données ou du traitement automatique des langues, mais qu’il ne dispose d’aucun moyen de valider ses données et ses objectifs, l’équipe d’intelligence artificielle d’Osedea travaille avec lui pour faire une démonstration de faisabilité à partir de ses données, dans l’optique d’une mise en production. La première démonstration de faisabilité consiste à établir le rendement du capital investi (RCI) auquel le client peut s’attendre et à prouver l’hypothèse dans une phase de développement divisée en quatre sprints de deux semaines chacun.

Durant la phase de démonstration de faisabilité, les développeurs chargés de l’intelligence artificielle, de l’infonuagique, de l’aspect logiciel et des applications web et mobiles collaborent pour respecter les exigences du projet dans l’objectif de concevoir un produit de bout en bout complet.

Développement d’une application d’IA intégrée

L’intelligence artificielle renforce les capacités des différents appareils numériques qu’elle relie. L’équipe d’intelligence artificielle d’Osedea travaille avec plusieurs clients qui intègrent à leurs applications web, mobiles et de bureau courantes des fonctions de prédiction fondées sur l’intelligence artificielle et l’analyse de données, des fonctions de prévision, d’analyse de tendances, de visualisation des tendances graphiques, de détection des anomalies ainsi que de groupement et de repérage des événements non désirés.

Nous collaborons avec l’équipe des TI du client pour concevoir les capacités d’intelligence artificielle et d’analyse de données qui s’intégreront au système en place. Nous examinons et interprétons les tendances dans les données, faisons l’acquisition des données et entraînons pour le client différents types de modèles d’intelligence artificielle compréhensibles et éthiques. Nous déployons aussi ces modèles, soit dans l’infrastructure du client, soit sous forme d’API dans l’environnement Azure AI d’Osedea. Les applications de nos clients peuvent facilement se connecter à ce système au moyen d’une API REST, ce qui permet l’ajout de capacités d’intelligence artificielle à leurs systèmes web, mobiles et de bureau.

Nous transformons la recherche en résultats applicables, en adoptant dès le départ une approche de calibre commercial axée sur la production. Beaucoup d’entreprises nord-américaines spécialisées en intelligence artificielle se concentrent sur la recherche (qui, souvent, n’aboutit pas à la création d’un produit viable). Osedea s’est plutôt donné pour but de créer des solutions dans l’optique d’obtenir un produit parfaitement fonctionnel aussi rapidement que possible. Pour ce faire, elle mène des recherches en parallèle des phases de développement de produit. Le résultat? La boucle est bouclée, et les clients profitent rapidement d’un rendement du capital investi phénoménal.

Les infrastructures infonuagiques extensibles et prêtes pour la production sont à la base du développement d’applications d’IA. Au lieu de demander un réusinage du code et une réécriture exhaustive avant la mise en production, la stratégie de développement d’intelligence artificielle d’Osedea permet aux clients de lancer leur solution dès qu’ils veulent la rendre utilisable.

Références

[1] 6 reasons why AI projects fail

[2] Why 85% of AI projects fail