La géolocalisation est le fait d’utiliser des technologies de positionnement comme le GPS afin de suivre les déplacements des appareils électroniques connectés.

Cette technologie est devenue la norme pour les téléphones mobiles en 2017, mais seulement en extérieur. Il n’existait encore aucune solution fiable de ce genre pour l’intérieur.

Pour le Musée des beaux-arts de Montréal (MBAM), nous avons exploré une nouvelle solution comprenant des balises de proximité physiques pour améliorer l’expérience des visiteurs.

Terraform est un logiciel libre d’infrastructure en tant que code qui permet de créer, de modifier et d’améliorer les infrastructures de manière sûre et prévisible.

Afin d’éviter de nous retrouver avec des outils de développement stagnants, et afin d’adopter une approche davantage axée sur le DevOps en matière d’infrastructure, nous avons choisi d’innover avec Terraform pour créer des modules internes, des architectures de référence et des guides.

Grâce à cette nouvelle approche, nous avons accéléré le développement et la préparation en plus de réduire les coûts pour nos clients.

L’Internet des objets (IdO) désigne les objets physiques (ou groupes d’objets) dotés de capteurs, de capacités de traitement, de logiciels et d’autres technologies qui les relient à d’autres objets et systèmes pour échanger des données sur Internet ou via d’autres canaux. Le traitement automatique des langues renvoie au domaine de l’informatique – ou, plus précisément, au domaine de l’intelligence artificielle (IA) – qui vise à donner aux ordinateurs la capacité d’interpréter du langage écrit et parlé à un niveau comparable aux humains.

Devant la montée en popularité de l’Internet des objets dans nos maisons, Osedea s’est affairée à parfaire son expertise afin d’offrir ces expériences et ces nouvelles solutions à notre clientèle.

Osedea a remporté le Coup de cœur du public au Hackathon de Radio-Canada en 2018.

La vision par ordinateur est un domaine de l’intelligence artificielle (IA) qui entraîne les ordinateurs à interpréter et à comprendre le monde visuel. La détection d’objets, technologie informatique relevant à la fois de la vision par ordinateur et du traitement d’images, consiste à détecter des instances d’objets sémantiques d’une certaine classe (des êtres humains, des bâtiments, des voitures, etc.) dans des images numériques et des vidéos. La reconnaissance optique de caractères (ROC) est un domaine de recherche important en IA, en reconnaissance des formes et en vision par ordinateur.

Vu la popularité croissante de la vision par ordinateur et son potentiel pour accroître l’efficacité, nous nous sommes penchés sur la détection d’objets et la ROC afin de traiter les images de manière programmatique et d’en faire profiter notre clientèle.

Grâce à cette expertise, Osedea a fourni de la valeur ajoutée à ses clients.

Spot est un robot qui se déplace sur des terrains variés avec une agilité inégalée, ce qui permet d’automatiser des tâches d’inspection de routine ou de collecte de données, et ce, de façon sécuritaire, précise et fréquente.

Osedea a vu le potentiel de la plateforme Spot de Boston Dynamics et l’énorme potentiel qu’elle pourrait apporter à notre clientèle dans les domaines industriel, manufacturier et minier. En devenant partenaire officiel, Osedea s’est positionnée pour aider les propriétaires de Spot à interagir et à établir un retour sur investissement avec leur(s) robot(s).

Progrès continus avec les clients et les projets pilotes.

En bref, WebXR est une API sur les navigateurs Web qui permet au matériel de réalité étendue (casques de réalité virtuelle, appareils mobiles, etc.) de fonctionner sur les sites Web grâce à WebGL.

Tirant parti de notre expertise actuelle dans les langages Web, nous avons développé des expériences de réalité virtuelle et augmentée.

Voyant une évolution potentielle vers ces expériences virtuelles, nous avons développé l’expertise nécessaire pour apporter ces solutions à notre clientèle.

Cloud Development Kit for Terraform (CDKtf) permet d’utiliser des langages de programmation courants pour définir et mettre en place l’infrastructure. Il est donc possible d’accéder à l’ensemble de l’écosystème Terraform sans avoir à connaître le langage de configuration HashiCorp (HCL), et ainsi tirer parti de la puissance de votre chaîne d’outils existante pour les tests, la gestion des dépendances, etc.

Progression naturelle de notre adoption de Terraform, CDKtf est désormais une norme dans l’industrie pour l’infrastructure en tant que code. CDKtf nous permet de nous passer d’un nouveau langage (HCL) et, surtout, de développer l’infrastructure comme une application (par opposition à une configuration). Cette approche correspond à la manière dont nous construisons des systèmes complets, ce qui nous permet de tirer parti de concepts et de structures connus.

Grâce à cette nouvelle approche, nous avons accéléré le développement et la préparation d’infrastructures en plus de réduire les coûts pour nos clients.