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Kruger Digital Twin

Exploiter les données en temps réel pour renforcer la prise de décision des opérateurs de machinerie lourde

Azure Computer Vision, React Native, Node.js, Python, SQL
Au printemps 2021, Osedea a été choisie comme partenaire pour le plus grand projet jamais réalisé par Scale AI, piloté par Produits Kruger, chef de file canadien dans la fabrication de produits de papier. Ce projet de plusieurs millions de dollars à l’usine Produits Kruger de Sherbrooke vise l’implantation d’un jumeau numérique de sa chaîne d’approvisionnement. La subvention octroyée par Scale AI nous a permis de développer une solution logicielle interne pour optimiser la réactivité et la qualité de la production de la machinerie lourde de Produits Kruger.

Au printemps 2021, Osedea a été choisie comme partenaire pour le plus grand projet jamais réalisé par Scale AI, piloté par Produits Kruger, chef de file canadien dans la fabrication de produits de papier. Ce projet de plusieurs millions de dollars à l’usine Produits Kruger de Sherbrooke vise l’implantation d’un jumeau numérique de sa chaîne d’approvisionnement. La subvention octroyée par Scale AI nous a permis de développer une solution logicielle interne pour optimiser la réactivité et la qualité de la production de la machinerie lourde de Produits Kruger.

Osedea a été choisie comme partenaire pour le plus grand projet jamais réalisé par Scale AI

La liste de contrôle des centrelignes, avant et après.

L’enjeu

Le moindre désaxage d’une machine peut nuire au produit final, sans compter qu’il peut donner lieu à des réparations coûteuses et chronophages. Afin d’assurer le bon déroulement des opérations et l’excellent contrôle de la qualité de Produits Kruger, trois lignes de machines à papier doivent être soigneusement surveillées et entretenues. Cette responsabilité relève de deux types d’utilisateurs clés : les opérateurs (employés sur le terrain qui font fonctionner les machines) et l’équipe de performance (groupe plus restreint et chevronné d’experts en machines).

Notre tâche? La refonte de la solution de Produits Kruger existante nommée Setpoint Tuning Tool (outil d’ajustement des points de réglage). La nouvelle interface visuelle mise sur la science des données et les données en temps réel pour présenter avec grande précision l’état de chaque machine. L’outil extrait des valeurs d’un autre outil exploité par l’équipe de performance et indique les valeurs idéales. En fonction des données affichées, l’utilisateur peut alors optimiser son temps de réaction et améliorer la qualité de la machine en procédant à des ajustements (par exemple, en corrigeant un désaxage), et laisser des commentaires dans l’outil pour justifier ses choix. Comme nouveauté, on nous a demandé d’intégrer un guide de dépannage pour aider les opérateurs en cas de problèmes avec les machines.

La mission

Dans le cadre de notre phase découverte, nous avons réalisé un audit de l’expérience utilisateur fondé sur les heuristiques de Nielsen et étudié les besoins des opérateurs et de l’équipe de performance. Produits Kruger jugeait important que ses utilisateurs participent à l’élaboration de la solution (et nous étions d’accord). Nous avons donc visité l’usine de Sherbrooke pour étudier les liens existants entre les bases de données, observer les activités quotidiennes sur le plancher et interviewer anonymement les employés pour connaître leurs priorités, les lacunes de l’outil actuel et leurs attentes à l’égard de la nouvelle interface. Nous avons ensuite mené des ateliers de cocréation avec les utilisateurs afin de stimuler l’engagement et l’adoption.

Notre équipe de conception a cherché à harmoniser les interfaces des produits avec les standards actuels du secteur, grâce à de bonnes zones cliquables, à des contrastes efficaces et à une navigation générale simplifiée. Nos développeurs logiciels ont programmé toutes les fonctionnalités et notre expert en assurance qualité a effectué les tests.

Le résultat

Notre nouvelle version du Setpoint Tuning Tool a amélioré la performance et l’utilisabilité de la solution existante. La solution finale offre un moyen de communication entre les opérateurs et l’équipe de performance. Elle comprend également des fonctionnalités conviviales clés comme la carte interactive de la ligne pour les opérateurs, un diagramme montrant les tendances des derniers lots, ainsi que les tendances et les fluctuations dans les justifications, sans oublier l’introduction du nouveau statut « exception » qui permet d’ignorer temporairement les données axiales d’un paramètre. Le guide de dépannage intégré, qui améliore l’efficacité de la recherche en introduisant des étiquettes pour les mots-clés pertinents, devient un outil participatif par son nouvel espace de modération.

Le projet reposait sur une relation tripartite entre Kruger, Osedea et BCG, la société qui a développé l’application back-end. Travailler avec plusieurs chefs de projet a été un défi intéressant pour nous, mais nous avons communiqué efficacement pour atteindre nos objectifs communs.

La suite...

La solution Setpoint Tuning Tool est actuellement utilisée en production à l’usine de Produits Kruger de Sherbrooke. L’entreprise prévoit de l’utiliser dans ses autres usines dès 2022. En se tournant vers l’avenir, Produits Kruger espère que la solution, très intuitive, réduira le temps de formation des nouveaux employés. De plus, il pourrait être possible de manipuler davantage les données, en plus d’étendre la fonctionnalité des diagrammes et les exceptions.

De nombreux spécialistes ont participé à l’initiative et nous sommes très fiers du résultat. Pour nous, ce projet témoigne de la capacité des membres de notre équipe à gérer des projets hautement techniques, même dans des secteurs qui sont nouveaux pour eux. À notre avis, les relations étroites que nous entretenons avec nos clients nous permettent de nous approprier leur expertise. C’est stimulant de concevoir une solution à un problème complexe (qui en plus a fière allure!). Après tout, nos priorités sont la convivialité, l’innovation et l’apport d’idées nouvelles.


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Détails du projet
Aapplication web pour Kruger en 2021-2022
Technologies utilisées
  • Azure Computer Vision
  • React Native
  • Node.js
  • Python
  • SQL