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Intelligence artificielle et apprentissage machine

Vos données sont une mine d’or. En les utilisant correctement, vous pouvez en tirer des connaissances qui maximiseront votre investissement.

À quoi peuvent servir l’apprentissage machine et les autres sous-domaines de l’intelligence artificielle?

Les sous-domaines de l’intelligence artificielle (IA) peuvent être utilisés pour ajouter de la valeur à l’expérience utilisateur, mieux comprendre les données et ajouter des fonctionnalités intelligentes. On peut aider les machines à apprendre par l’expérience et à s’adapter aux nouvelles données pour obtenir des résultats comparables aux résultats humains. La plupart des utilisations de l’IA dont on entend parler aujourd’hui, comme les ordinateurs qui peuvent jouer aux échecs ou les voitures autonomes, reposent sur l’apprentissage en profondeur et le traitement automatique des langues. À Osedea, nous explorons:

  • Le traitement automatique des langues (TAL).
  • La vision par ordinateur, comme la détection des objets et des variations.
  • L’analytique prédictive.
  • La reconnaissance optique de caractères (ROC).

À propos de l'innovation

Développement logiciel

L'intelligence artificielle et Osedea

Entreprise montréalaise de développement logiciel novatrice qui met l’humain au centre de son travail, Osedea crée des solutions numériques d’avant-garde et personnalisées pour optimiser les processus de ses clients et leur fournir de nouvelles sources de revenus. Depuis sa création en 2011, l’entreprise perfectionne sa maîtrise des technologies d’intelligence artificielle et la met au service des secteurs de la fabrication, de l’automatisation et de la construction. Pour ce faire, elle conjugue comme nulle autre des résultats...

Découvrez nos autres services d’innovation

Vous voulez aller au-delà de l’intelligence artificielle? Découvrez nos autres services d'innovation.

Innovation robotisée

Notre expertise en design logicielle et en génie logiciel, alliée à la plateforme Spot de Boston Dynamics, nous permet de créer des solutions automatisées autonomes pour les marchés principaux.

Réalité étendue

La réalité étendue, qui englobe à la fois la réalité augmentée et la réalité virtuelle, permet de créer un vaste éventail d’expériences révolutionnaires pour l’utilisateur final.

Innovation robotisée

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Réalité étendue

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