Olymel GPU

Unifier les données d’Olymel pour mieux comprendre les marchés

Une personne utilisant son tableau de bord Olymel pour mieux comprendre les marchés

Le contexte

Olymel est un chef de file canadien dans la production, la transformation et la distribution de viandes de porc et de volaille. L’entreprise exploite un vaste réseau d’usines au Canada et aux États-Unis, et exporte ses produits dans plus de 65 pays.

Ses opérations, ses chaînes d’approvisionnement et ses clients génèrent chaque jour d’importants volumes de données. Olymel souhaitait mieux les exploiter afin de soutenir l’analyse du comportement des consommateurs et la prise de décision à l’échelle de l’organisation.

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Détails du projet

Industry

Agroalimentaire

Technologies

Microsoft Fabric

T-SQL

Power BI

SODA

Azure DevOps

Services

Données et BI

Développement

Design

Le défi

Les données d’Olymel étaient réparties entre plusieurs systèmes, formats et fournisseurs, notamment Nielsen, Costco, Loblaws, Sobeys, des bases de données AS400 ainsi que des fichiers Excel, CSV et Parquet.

Chaque source utilisait ses propres codes produits et sa propre logique d’affaires. Cette fragmentation compliquait les analyses transversales et obligeait les équipes à travailler avec des rapports construits manuellement, sans référentiel unique ni garantie de cohérence entre les divisions.

Le projet devait aussi gérer plus de 70 tables, des rafraîchissements asynchrones et des changements fréquents de format, tout en assurant la qualité et la traçabilité des données.

La mission

Nous avons conçu et déployé un entrepôt de données moderne sur Microsoft Fabric, structuré selon une architecture médaillon à quatre couches : Bronze, Argent, Or et Platine.

Chaque couche transforme progressivement les données brutes en tables métier enrichies et prêtes à être utilisées. Des mécanismes SCD1 et SCD2 permettent aussi de conserver l’historique des changements.

Nous avons ensuite développé un mécanisme d’unification des produits reliant les codes internes d’Olymel aux codes universels UPC. La bibliothèque SODA a été intégrée aux pipelines pour automatiser les contrôles de qualité et les tests de régression.

Enfin, une couche sémantique et un Design System Power BI ont été mis en place pour permettre aux équipes de créer leurs propres rapports de façon plus autonome.

Le résultat

L’entrepôt de données permet maintenant à plus de 100 utilisateurs d’Olymel d’explorer les données et de produire leurs propres analyses.

Les équipes disposent d’une source unique de vérité pour leurs données opérationnelles et commerciales. Elles peuvent mieux analyser le comportement des consommateurs et la performance des ventes, sans dépendre d’une intervention technique pour chaque demande.

La plateforme facilite également l’intégration de nouveaux partenaires et de nouvelles sources de données. Elle offre ainsi à Olymel une fondation fiable et évolutive pour soutenir ses besoins futurs.

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